Наблюдавате ли подобни метрики на вашия сайт? Статистиката от милиони заявки разкриват драматичен спад в честотата на кликване. Това не е просто спад, това е сериозна ерозия на основния двигател на органичния трафик.
Добре дошли в ерата на търсене с „нулев клик“. Над половината търсения в Google вече завършват без нито един клик. Търсачките постепенно се превърнаха от машини за търсене в „машини за отговор“.
Днес всички хора, са залети с всякакви нови термини, като „нарязване на съдържание“ (chunking content), „промпт инженеринг“ (prompt engineering), „ефективност на токени“ (token efficiency), „косинус сходство“ (cosign similarity), „контекст на модела“ (model context), „протокол“ (protocol), „агентни работни процеси“ (agentic workflows). С появата на AI имаме толкова нови концепции и неща за научаване, че всеки ден трябваше да следим всички най-нови разработки в пространството на изкуствения интелект.
В бизнес средите се говори че SEO се превръща в GEO, AEO или LLM!?
До скоро SEO оптимизацията на сайтовете се въртеше в света на алгоритмите или по точно решаване на обратната задача от алгоритъма на Google. Към 2015 се появи т.н. Mobile Get In, което принуди целия интернет да стане отзивчив (responsive), крещейки „Бъди отзивчив или си върви вкъщи“. Следва Гласовото търсене (Voice Search) и много хора започнаха да вярват, че това е бъдещето. После се появиха AMP (Accelerated Mobile Pages) препоръчаните отговори в горната част на търсенето, завършвайки със своето блестящо(position zero). Именно това доведе до „търсенето без клик“ (zero click search). Това е т.н. Черна фуния на AI търсенето.
. Ако се вгледате внимателно всички се нуждаят от захранване с данни и викат: „Нахрани ме с данни!“ (Feed me data).
Така започна появата на нови имена на SEO, kato Featured Snippet предлага AEO (Answer Engine Optimization). Voice Search споменава, че това име вече е заето от American Eagle Outfitters. Други предлагат LLMO (Large Language Model Optimization), но Mobile Get In казва: „Това е твърде дълго“. А оптимизаторите казват: „Всичко това е просто SEO“ но трябва да оптимизираме за разговори с промтове, вместо да се фокусирате върху ключови думи. Също така съдържанието трябва да бъде правилно „нарязано“ (chunked), преобразувано във векторни вграждания и измерено с косинус сходство, или иначе ще бъдете невидими в AI търсенето.
Специалистите започнаха да препоръчват, че трябва да структурирате съдържанието си за „поглъщане“ от AI, като създавате ЧЗВ (FAQs), въпроси и отговори, структурирани данни, точки и таблици. Също така следва да бъдете споменавани от трети страни в силно цитирани домейни, за да бъдете видими в AI търсенето, и че трябва да „притежавате“ разговора в Reddit, YouTube и Facebook. Чуваме, че AI търсенето е „мултимодално“, което означава, че може да поглъща различни типове съдържание като видео, аудио, изображения и други. Чуваме, че трябва да мислите за еволюиралите SEO показатели с нови KPI и нови инструменти за проследяване на големи езикови модели. Също така чуваме, че „разпръскването на заявките“ (query fanout) е изключително важно, тъй като тези AI инструменти могат да провеждат множество търсения едновременно, така че трябва да мислим за всички различни въпроси, които потребителите може да задават, и да оптимизираме за всички тези различни намерения. В крайна сметка се появява едно златно правило: „Ако искате да се появите в AI търсенето, по-добре се появете навсякъде другаде, и то с добра репутация.“
Преди няколко месеца Дани Съливан от Google изнесе презентация, където потвърди, че доброто SEO е наистина същото като доброто GEO. Чуваме и други сайтове и компании да развенчават GEO митове. Първо, Google отново казва, че доброто SEO, а следователно и доброто GEO, е до голяма степен просто наличието на страхотно съдържание за хората. Чуваме Google да казва, че всъщност не се нуждаете от нищо ново или специално, за да се появите в AI Overviews на Google, като AEO или GEO. Чуваме компании като Atres да казват, че GEO, LLMO, AEO — всичко това е просто SEO.
Реалността е, че големите езикови модели (LLMs) използват т.нар. Retrieval Augmented Generation (RAG), което буквално означава „генериране, подсилено с извличане“. RAG, което захранва традиционното SEO, захранва и AI търсенето. Причината за това е, че AI инструментите използват тази техника, която подобрява точността и уместността на LLMs, като им позволява да достъпват и извличат информация от външни източници на знание, като търсачките, преди да генерират отговор. Това се прави, за да могат да предоставят най-ясната, фактическа и актуална информация, особено когато потребителят дава промптове, които са скорошни.
Истината е, че GPT-5, най-новият модел на OpenAI, е дори по-зависим от търсенето. Бритни Мюлер, бивш водещ на MozCon и дългогодишен лектор, която работи в AI пространството от дълго време, сподели в LinkedIn, че всеки един URL адрес, който виждате в изхода на LLM, всъщност идва от API на търсачка — Google или Bing. Реалността е, че много от предполагаемо новите GEO тактики всъщност се коренят в традиционните най-добри практики на SEO. С други думи GEO е продължение на SEO.
AI търсенето е просто еволюирала форма на управление на репутацията и тук е важен опитът, експертизата, авторитета и доверието.
Така че мислете за проактивно отговаряне на всички възможни въпроси на потребителите за Вашата марка, като използвате ясен и кратък език, който би имал смисъл както за LLM, така и за хората.
Ето най-важните тактики за увеличаване на цитиранията в AI
Изграждане на всеобхватен авторитет (Trust & Credibility) – това е най-силния сигнал, който кара AI моделите да цитират даден източник. AI ботовете търсят информация за бранда, а не за вашия сайт. Въпреки това броят на препращащите домейни е най-силният фактор за цитиране от ChatGPT. Укрепването на тези сигнали за доверие е ключова стъпка към получаване на повече AI цитати.
Quora и Reddit: Домейни с милиони споменавания на марката в Quora и Reddit имат приблизително 4 пъти по-голям шанс да бъдат цитирани. Участвайте в съответните дискусии, като допринасяте честно и автентично. Платформите за ревюта също се котират в резултатите.
Осигурете споменавания на марката извън сайта (Web-Wide Brand Signals): AI платформите (като ChatGPT и Perplexity) вземат предвид сигнали от цялата мрежа, когато решават кои източници да цитират. Трянбва д аима гост публикации, трети страни индустрии, видео и други LLMs.
AI моделите сканират страниците, търсейки ключови факти и структура. Съдържанието Ви трябва да бъде създадено така, че да улеснява извличането на информация. Фокус върху разговорния език и дългите запитвания (Long-Tail Focus): AI платформите отговарят на по-естествен, разговорен език и специфични въпроси. Съдържанието Ви трябва да адресира тези по-дълги, силно специфични въпроси с ясни и структурирани отговори. Да е структурирано и да има ясни подзаглавия h1, h2, h3. FAQ секции.
Използвайте структурирани данни (Schema Markup): Използвайте schema markup (като FAQ, how-to, author). Въпреки че самото FAQ schema markup показва изненадващо слаби резултати, добре структурираното съдържание е от съществено значение.
Осигурете изчерпателност и дълбочина: По-дългите статии корелират с повече цитати. Статии над 2900 думи постигат средно 5,1 цитата. Стремете се към поне 1900 думи за повечето теми.
Докажете експертиза. Включете видими авторски биографии, които подчертават експертизата, пълномощията и съответния опит, за да сигнализирате надеждност на AI системите.
Използвайте „AI-Friendly“ съдържание (Dual Web подход): Един технически подход е да използвате т.нар. Dual Web (Двойна мрежа), при който се поддържа една версия на страницата за хора (богата на дизайн) и втора, оптимизирана за AI версия (стриктно фактическа, без излишен „шум“), която се сервира само на AI краулери. Този подход може да подобри видимостта на AI търсенето и фактическата точност на информацията, която AI представя за Вашия сайт.
Технически и оперативни изисквания налагат да се поддържа съдържанието свежо. Съдържание, актуализирано през последните три месеца, постига близо два пъти повече цитати. Актуализирайте съществуващите си статии с нови примери и статистики.
Скорост на зареждане: Оптимизирайте основните показатели за потребителско изживяване (Core Web Vitals) като LCP (Largest Contentful Paint) и FCP (First Contentful Paint). По-бързо зареждащите се страници са по-склонни да бъдат цитирани.
• GEO/AEO/LLMO еволюция на SEO: В основата си, оптимизацията за AI търсене се гради върху силните основи на традиционното SEO. Нуждаете се както от добра SEO основа, за да класирате съдържанието си в традиционното търсене, така и от AI Search Optimisation техники, за да бъдете цитиран в отговора на AI.
Измерване на успеха (Нови KPI) Тъй като целта вече не е само клик, трябва да промените и начина, по който измервате успеха. Това може да става като измервате:
• Цитати (Citations) и споменавания (Mentions): Проследявайте колко често Вашата марка е цитирана като източник, спомената по име или препоръчана в отговорите, генерирани от AI. Проучванията показват, че цитирането в AI Overview води до 35% по-висок органичен CTR и 91% по-висок платен CTR в сравнение с липсата на цитиране.
• Авторитет и доверие: Проследявайте дяла на гласа (Share of Voice) в AI търсенето, както и увеличението на брандираните търсения.
• Използвайте инструменти за проследяване на AI видимост: Тъй като Google Search Console (GSC) не показва данни за присъствието и цитатите в AI Overviews (AIO), трябва да използвате специализирани инструменти (като AI SEO toolkit на Semrush, SerpApi или други) за проследяване на присъствието на AIO и успеваемостта на цитирането.
В обобщение, за да бъде споменаван Вашият сайт от AI, трябва да действате като авторитетен източник, който е лесно разбираем за машините и широко цитиран в интернет, не само в Google. Това изисква съчетаване на техническо SEO, висококачествено съдържание, структурирани данни и проактивен дигитален PR, фокусиран върху платформи, които AI използва за изграждане на консенсус.
Вижте и една малка визуализация, как работи токенизацията?